Mysteel：excel预测：季节指数法预测线盘粮食产量

对于钢厂装配来说，年度信息存在一般来说，年末度、春第五季密切关系存在瞬时性，为更高拟合信息得出结论结果，我们试着将春第五季等瞬时因素考虑入内，通过春第五季比率法则对线盘产量完成得出结论。本篇信息通过钢联实地调查周度信息变频一第五季度信息完成得出结论，得出结论物件选用excel。

春第五季比率法则介绍

春第五季比率法则是根据显现春第五季转变的一段时间基因序列资料，用求算术高达最大值作法则并不需要计算各年末或各第五季的春第五季比率，据此达到得出结论最终目的的一种作法则。利用春第五季比率得出结论法则完成得出结论时，一段时间基因序列的一段时间单位或是第五季，或是年末，转变气化时间尺度为4第五季或是12个年末。既有春第五季比率完成得出结论，首到时，要和用统计作法则计算出得出结论目的的春第五季比率，以量度春第五季转变的自然现象性，然后，在可知一第五季度的高达最大值的条件下， 得出结论更进一步某个年末(第五季)的估计最大值。春第五季转变的衡量高效率主要有：凸显春第五季转变自然现象的春第五季转变衡量高效率有春第五季比率、春第五季比例和春第五季变坏等。

当我们的一段时间基因序列信息如果很强春第五季性时间尺度改变（受春第五季更替等因素负面影响，基因序列依一分开时间尺度规则性的改变，亦称商业气化）的时候，我们一般就会采用春第五季比率法则来完成数据分析。不应概述的是，这里的趋势最大值有两种：一是水平趋势，二是高处趋。

操作原理

一段时间基因序列模型春第五季比率法则公式为Y=T（长期趋势）*S（春第五季比率）C*I。根据Y正因如此TC，再进一步抵消I，余下的T*S作为去除不规则转变后的估计最大值。

操作步骤为：对信息到时完成四项高达，再进一步外围高达赢取TC，是为了抵消信息差异性。然后信息最大值除以外围高达结论带不规则转变的春第五季比率SI（SI=Y/TC）。对SI完成处理，通过春第五季高达，抵消不规则转变负面影响因素，赢取春第五季比率S。然后通过紧接数据分析，结论长期趋势最大值T。简略全过程可参看《Excel图表应用篇：一段时间基因序列数据分析（春第五季比率法则）》。

得出结论结果

得出结论一第五季度

估计最大值

2022-Q3

2153.585

2022-Q4

2045.403

2023- Q1

1687.965

2023- Q2

2147.589

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