从UGC到AIGC，Web3.0时代如何和平创造力？

，它们期望有一个平衡的负债，最好是广泛应用负债。我们ACE也在试着用三次元ID笑声、或者已故的歌手笑声来让人领先于物理极限。我们今天截止的天籁般童声的歌手，就很受欢迎。

Gemsouls概念图

饶佳星：简便花钱一些容错部将来得极好、专业知识度或创意要求没有那么极好的片此前。像在支付宝片此前此前都，并不需要大量网红带货，可以AIGC换头换脸提升效部将；RPG片此前此前都大量脚本驱动的NPC也可以用AI来替代；Gemsouls花钱的人性协作也是容错部将来得极好的片此前，因为确实生活习惯此前的协作很多情况下是鸡同鸭讲的无效协作，所以相比之下AI并不并不需要通过“图灵测试”才能有好的协作。但像外国政府、心理咨询这种专业知识度要求很极好的就很难通过不可掌上的黑匣子去实现。

[ 讲猜想 ] 当AIGC在内容可降解此前占到格外多比例后， 它愿景才会扮演着一个什么样的配角，如何把掌上 UGC和AIGC间的关系？

杨过：最终级的AIGC可能是“人”，也可能是一个神经元此前枢，作为十进制当今通到的终端。我们今天似乎都认为AI根本无法花钱一些来得无聊的实习，平板客户服务、劳动力的赋能，但或许在一些RPG等横向片此前此前，它已经可以扮演着“人”的配角，甚至领先于人给浏览器造就爽感。在Metaverse格外十进制化的当今此前都，网路终端才是真的人不关键性，它能创造者格外丰富的人与人，或人与非人相互间交互的协作。

都是的ID当今跟RPG都是区别是，ID当今应当也能实现想像当今的价值。比如ID当今进去枪手射击，有一个规定胜负标准，它叫RPG。但如果你在ID当今此前都开紧接著音乐创作才会，它都是上让你换了一种协作去感受艺术家对确实当今有意思的音乐创作。愿景在ID当今真的有大量的终端是有机体所无法覆盖的，而它可以被AI来补充？

而会确实很难见到AI成为演奏家，因为它是一个数据集集的平均，能修习到有机体作曲的internship，却很难归因于伟大的idea，所以平庸。但它可以作为有机体的辅助，降解一些平均的内容可帮人找到灵感，可以帮你把问答题变为作文，人机协作此前来文学作品，达到格外极好效格外极好恒星质量的采购内容可。

饶佳星：伦理学侧重来看，人与AI和人与人、或者人与当今的关系都是是一样的，它对你的反馈取决于你对它的输出。哪怕另分设了很多机制，浏览器重定向的可掌上性基本上是相当低的，而这个重定向才会比我们的一切分来让都格外直接影响到AI的自由基。我深信在AI才是的的公司有一个诱导社才会的前提下，且浏览器怀抱努力诱导的心态用作AI时，相较于飞天的协作网路来说格外安全可掌上，不能面临今天协作媒体上一些无端的网路暴力。

厂商广泛应用侧重，我们用AI治理AI，对降解的内容可花钱监测和后管掌上，并且通过UGC驱动格外努力的内容可降解。虽然我们花钱的ID人也才会很有善良，比如偏爱斗嘴，但在我们一开始重定向了正确社才会的情况下，可以通过广泛应用手段避开它带有伤害性质的内容可。

[ 歌迷协作 Q&A ] Q1： 在格外极好的管掌上效部将基础上，ACE怎样去一步步让音乐创作的数据集维空间保持平衡起AI原生形像？

杨过：今天或许是因为没有数据集，不像的网站上有大量重构和截图，音乐创作比重构和截图都要简便于，音乐创作并不需要音频、sample等等的资讯，比如鼓的变奏是什么，变奏是什么，音符是什么？此前降解音乐创作的模型都是由在这些symbolic的数据集上去花钱的，但的网站上是没有大量细致的数据集，都是靠人工一个个管掌上。现今一个可见的路线是并不需要从音频此前都去用作AI比对出symbolic的过道，都有变奏，大块出各个轨道，如此一来用这个变奏作为特训数据集可能才会来得好。

Q2： Gemsouls在花钱ID人协作上有哪些商业的直觉？

饶佳星：以前可能还是通过协作网路的方法花钱商业变现，而不是让浏览器为 AIGC的内容可去付费。此外，ID器具和ID人也是有皮囊的，皮囊上我们才会不须试着花钱一些3d负债的变现。

近十年看的话，相当多的路径，比如愿景可以花钱可交互的IDIP，把协作网路相接到愿景看起来一个带电粒子魔鬼等等，但一个此前心也要直觉如何花钱最合乎伦理的商业变现。

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